Archives des Api

Jérémy Laforêt

jeremy.laforet@utc.fr

Python est un langage de programmation de plus en plus populaire, particulièrement dans la communauté scientifique.

La formation a pour objectif de donner les bases de ce langage et une vue d'ensemble des bibliothèques les plus utilisées pour des applications scientifiques.

Elle s'adresse :

• aux futurs informaticiens (toutes filières) en tant qu'introduction à un cours plus avancé ;

• et aux non informaticiens en formation ou en exercice en tant que base pour des activités type data sciences par exemple.

Modalité : #Autonomie

Format : #Cours #Projet

Complément :  #Recherche

#Atelier

TC et GX.

Prérequis : concepts de bases algorithmiques/programmation (NF01 ou LO01 par exemple).

Objectif de l’Api : La formation a pour objectif de donner les bases de ce langage et une vue d'ensemble des bibliothèques les plus utilisées pour des applications scientifiques.

Objectifs spécifiques :

• Savoir réaliser un programme simple en Python

• Savoir sélectionner les bibliothèques adaptées à une tâche.

Objectifs transversaux :

• Se familiariser avec les concepts de programmation orientée objet

• Savoir mettre en œuvre un algorithme

• Comprendre et analyser un cahier des charges

Première partie : Cours + exercices :

• Bases du langage Python : Structures de données, Structures de contrôle, Pythonismes, Entrées – sorties, Fonctions, Classes et objets, Interactions graphiques

• Python pour les sciences. Tour d'horizon des principales bibliothèques généralistes pour les sciences : Numpy, Scipy/Scikits, Pandas, Sympy, Matplotlib, Seaborn, pyqtgraph

Seconde partie : Projet en groupe, réalisation d'un programme complet documenté. Les thèmes des sujets de projets pourront être en lien avec mon activité de recherche (modélisation des systèmes biologiques, muscles en particulier)

• QCM individuel des notions de base, 30%

• Projet en groupe, 70%

E19

01/07-05/07

20

UTC le premier jour, projet en autonomie.

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Travail demandé pendant l'inter-semestre : 20 h