Archives des Api

Matthieu Bricogne

Julien Le-Duigou, julien.le-duigou@utc.fr

Piers Barrios, piers.barrios@utc.fr

L'objectif de cet API est de faire découvrir certains sujets du Génie Industriel comme le rôle des systèmes d'information dans les entreprises manufacturières, la personnalisation de masse, la modularité produit, le jumeau numérique, le traitement massif de données, la déclinaison de l'internet des objets pour l'industrie, les différents types de maintenance ou encore l'ingénierie durable. Ces sujets seront abordés sous la forme de séminaires. La partie pratique (et « ludique » !) visera la réalisation d'objets connectés qui émettront des données qui devront être analysées et traitées afin d'assister la prise de décisions ou de piloter des systèmes.

Elle s'adresse :

• Aux étudiants de début de (n'importe quelle) branche souhaitant acquérir une vision synthétique et globale sur ces sujets,

• Aux étudiants de mécanique en tant qu'introduction à des contenus plus avancés,

• Aux étudiants d'informatique souhaitant comprendre les implications des systèmes d'informations dans un contexte métier particulier

• Aux étudiants des filières CMI, FQI, PIL et IAD, INES, ISI (+ex SRI, ICSI, STRIE), voire IDI et MPI souhaitant « rassembler leurs idées » sur ces sujets

Modalité : #Stage

Format : #Enseignant #Chercheur

Complément : #Conférences #Projet #Cours

Génie Industriel

Sous domaine : systèmes d'information d'entreprise

GX.

Idéalement, un mix de :

- Début de branche « novices »

- CMI, FQI et PIL pour leurs connaissances plus avancées sur le sujet

- GI pour appliquer les connaissances à un domaine métier en particulier et faciliter l'avancement du projet, basé sur des systèmes Arduino/Raspberry Pi

Objectif de l'Api

La formation a pour objectif de faire découvrir des problématiques de l'industrie manufacturière de manière synthétique aux étudiants non experts.

Objectifs spécifiques

- Appréhender des concepts et problématiques de Génie Industriel

- Acquérir une vision globale sur les enjeux actuels du Génie Industriel

- Réaliser un démonstrateur simple d'objet industriel connecté

- Appréhender a minima les interactions entre un objet connecté et un système d'information

Objectifs transversaux

- Être en capacité de mieux anticiper les évolutions en cours et à venir de l'industrie manufacturière

- Produire une note de synthèse

L'API se déroule sur 5 jours structurés de la manière suivante :

-Le matin, une conférence de 2 heures réalisée par au moins deux intervenants permettent de traiter d'un sujet / d'une problématique. Les thématiques envisagées sont :

• Jour 1 : les systèmes d'informations d'entreprise à l'ère de l'industrie 4.0

• Jour 2 : la modularité produit / process support à la personnalisation de masse

• Jour 3 : l'Industrial IoT support du jumeau numérique et de la maintenance

• Jour 4 : le traitement massif de données, une nouvelle façon de pratiquer l'ingénierie ?

• Jour 5 : l'industrie du futur sera-t-elle verte ?

- L'après-midi (3H), un projet est mené par groupes de 6 personnes visant à réaliser un objet industriel connecté qui devra « remonter » des informations sur une plateforme où un tableau de bord de supervision devra être réalisé. Pour la partie matérielle, des kits Arduino et des capteurs spécifiques seront à disposition. Pour la partie réseau, un Raspberry permettra de remonter les informations jusqu'à la plateforme de gestion des objets connectés. Une application relativement simple de reconnaissance de forme (Computer Vision) pourra également être envisagée en fonction de la constitution de l'API. Pour la réalisation de ces tableaux de bord, voire de l'analyse des données, la plateforme Thingworx sera mise à disposition.

Soutenance du projet en groupe : 50%

Note individuelle de synthèse : 50%

H21

18/01-22/01

24

UTC PG1

2

Travail demandé pendant l'inter-semestre : 25H encadrées + 20H de travail personnel (auto-formations, recherches, préparation soutenance, etc.)

Travail demandé avant la semaine Api : 2H pour prendre connaissance d'une formation d'initiation au fonctionnement des Arduino avant le démarrage de l'API.

Travail demandé après la semaine Api : 2H pour la réalisation de la note de synthèse individuelle